MARCO AZZARETTI –保持步伐

工艺操作点 发展日新月异，行业需要与时俱进。 关键技术的Marco Azzaretti概述了可能发生的一些方法，并使处理器受益。

技术发展的快速步伐推动了电子检测设备迅速扩展的功能，从而为马铃薯加工者创造了新的价值。

除了提高分拣机获得更好结果的效率外，新技术还可以实现全新的分拣决策，这些决策具有巨大的潜力，可以解决当今许多产品质量挑战。

地平线上有几项领先的进步，有望改变传统光学分拣的格局，并借助新的传感器和更大的软件驱动智能，迎来数字分拣的新时代。

具有远见卓识的马铃薯加工商将率先采用，它将通过利用优化产品质量并以新方式最大化产量的新技术，将糖威胁和斑马纹等行业威胁转变为在竞争中脱颖而出的机会。

用糖末土豆加工的炸薯条和薯片在油炸后表现出不良的黑褐色区域，这是由于还原糖焦糖化的浓度较高所致。

该异常也称为“玻璃端”，“半透明端”和“果冻端”。

为了查明该生理性块茎病的原因，已经进行了许多工作，而且研究仍在继续，因此可以采取措施来管理这些状况并更好地控制这些状况。

在很大程度上是由天气引起的，其他因素，例如田间选择，作物轮作，灌溉习惯，耕作，施肥，种植，收割和储存，也在审查之中。

天气问题

由于天气在导致糖分耗尽方面起着很大的作用，因此在改善耕作方式的帮助下，马铃薯加工商将需要继续管理经常复杂的物流，如存储，农作物转移和混合，还需要移除/修改受影响的产品才能获得最终产品质量规格。 面临的挑战是糖味的末端在传统的照相机和激光器中是看不到的，直到将产品彻底炸熟为止。

需要新的分拣机功能来检测和去除马铃薯条生产线上的糖末和斑马片，以及在油炸马铃薯片生产线之前。

具有多光谱和高光谱成像系统的新一代分选机显示出巨大的潜力，可在油炸之前检测出糖端和斑马片以及其他看不见的马铃薯缺陷。

当借助功能强大的算法和软件智能进行补充时，这种新型传感器实质上可以对产品的化学成分进行分类。

高光谱系统

高光谱系统可以在连续范围内将光分成数百个窄带，覆盖整个电磁波谱的大部分范围，该范围超出可见光范围。

与三色相机收集的三个数据点相比，高光谱相机可以收集数百个数据点，这些数据点组合在一起可以为每个对象创建唯一的“指纹”。

然后，高光谱分选器处理这些指纹，以智能地去除可见和不可见的缺陷以及异物。

可以在自由落体式和带式分选机上结合使用高光谱成像，以检查冷冻条，湿条和薯片，在整块马铃薯分选机上，在切割前检查去皮或未去皮的块茎。

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将这些强大的检测功能定位在上游具有显着的操作优势，因此处理器无需在处理有缺陷的产品上投入资源。

在引入新的传感技术以扩展分类功能的同时，还开发了新的软件和算法，以使分类人员能够做出新的决策。

分级到等级和条带长度控制是土豆条加工机软件驱动改进的两个例子，实时数据融合是可以使任何食品加工商受益的新进展。

使用“按等级排序”，接受/拒绝决定将考虑每个缺陷的大小和颜色，最重要的是，与产品规格相比，通过该特定缺陷的潜在可能性将如何影响最终产品的整体质量。

“按等级排序”是一种动态解决方案，允许处理器建立目标等级，然后根据进货产品条件的变化自动调整分类器以保持等级，而无需人工干预。

这项新功能使分拣系统能够通过100％检验实时地对缺陷进行客观分拣。 分类异物（FM）保持不变，因为每个处理器都希望去除100％的FM，而不管其数量如何。

带钢长度控制是按钢带长度排序的“按等级排序”的子集。

它也是动态的，因为它会自动保留最终产品的长度轮廓，尽管随着整个马铃薯大小的变化，进料条的长度也会波动。

阅读《国际马铃薯加工杂志》（Potato Processing International）的XNUMX月/ XNUMX月号的全文。

专家简历

Marco Azzaretti是Key Technology的光学产品经理，负责管理支持Key的激光/相机分类系统的开发和销售的活动，这些系统可以识别并消除缺陷和异物（FM），从而提高产品质量和食品安全。

Azzaretti凭借在战略产品管理和食品加工行业的强大背景，在食品管理技术和其他自动化设备供应商的产品管理方面拥有15年的领导经验。 他拥有泽维尔大学（Xavier University）的商业学士学位，并拥有西北大学（Northwestern University）的MBA学位。