QMS 水程序根据各种因素控制灌溉

为了给植物提供更有针对性的浇水，德尔菲已经在两家公司进行了试验，其中基于数据的灌溉作物是核心。 将试验扩展到有针对性的 洒水 计划明年使用雨卷轴。

Delphy Akkerbouw 在荷兰西南部的两家公司（Reshoeve 实验农场和 Moggré 合作伙伴）的洋葱和马铃薯田上进行了试验，其中浇水时间和灌溉量由基于数据的软件模型确定. 为此，Delphy Digital 开发了自己的模型（QMS 水），通过该模型可以控制耕种作物的浇水。 该模型基于传感器数据、作物参数、土壤特性和天气预报等。

资料来源

QMS 水模型是基于各种数据源提供的。 该模型指示每天每个地块的水分亏缺或过剩情况。 这建议最佳浇水。 因此，在 QMS Water 的帮助下，可以在正确的时间建议适量的水。 Delphy 说，QMS 水的使用与滴灌的使用相结合，确保了耕作农业用水的面向未来和可持续的方法。

说明

在解释中，Delphy 的耕地顾问汉斯·莫格雷 (Hans Moggré) 表示，许多耕地农民将滴灌与作物中的土壤湿度传感器结合使用。 “土壤湿度传感器指示某个值，根据该值确定浇水。 但是，最终的浇水取决于各种因素。 除了土壤水分外，土壤类型、作物种类、作物状况和天气预报也起着重要作用。 QMS 水计划根据这些因素提供有针对性的建议。”

灌溉卷轴

明年秋天，Delphy 想要调整 QMS 水模型，使其也可用于使用浇水卷轴进行灌溉。 “这需要调整。 例如，滴灌涉及小礼品，卷轴涉及大礼品。 该模型必须考虑到这一点，除其他外，要进一步思考。”

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