人工智能如何帮助线虫引起注意
研究人员将利用人工智能来尝试更快，更准确地识别线虫（破坏性的和有益的）。
您是否知道寄生线虫每年在全球造成125亿美元的农业损失？ 食欲旺盛的地下居民可以有效掩护，但是佛罗里达大学的科学家们可能已经找到了一种新方法来阐明这一问题。
这项研究由 彼得·迪根纳罗（Peter DiGennaro），UF / IFAS昆虫学和线虫学助理教授，以及 阿丽娜·扎尔（Alina Zare）是赫伯特·沃特海姆工程学院的教授，用友的机器学习和传感实验室的主任，他是20个项目之一，去年将通过用友人工智能研究催化剂基金获得50,000美元。
Zare说：“我们已经开发了AI算法，但是还没有解决这个问题。” “我们将需要将其应用于线虫图像，并针对此问题进一步开发和验证算法。”
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迪格纳罗说，种植者需要一种快速的方法来识别其土壤中的植物寄生线虫，以决定治疗方案。 人工智能可能有助于线虫的初步诊断，从而使其更快，更便宜地了解其领域中的线虫类型，并有可能使种植者免于使用昂贵的管理方法或因无法诊断的线虫问题而损失作物。
DiGennaro的同事 UF / IFAS线虫测定实验室 每年从佛罗里达州的商业种植者，居民和高尔夫球场接收大约7,000个样本。 DiGennaro说，实验室专家计划用数码显微镜查看每个样品，该显微镜将捕获每个样品约15,000张图像。
Zare说，人工智能技术具有使目前正在手动完成的某些过程自动化的能力。 为了加快线虫识别过程，DiGennaro和Zare将创建一种机器学习算法。
如果该项目取得成功，科学家们还可以告诉种植者哪种管理方法最适合用来保护他们的农作物。
当前，种植者使用几种方法来控制线虫。 最普遍的是杀线虫剂，杀线虫剂通常在种植农作物之前先将其放入土壤中。 其他技术包括抵抗线虫的农作物，轮作作物以及使用 生物防治 选择诸如真菌和细菌的线虫。
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