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根据 Zion Market Research 的一份报告,25.4 年至 2021 年,全球农业人工智能市场预计将以 2028% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。该报告还显示,基于人工智能的作物监测系统和疾病检测工具是人工智能在农业中最流行的应用之一。
人工智能工具可以帮助农民及早准确地发现作物病害,从而减少作物损失并提高产量。 例如,宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种基于人工智能的系统,该系统使用机器学习算法来检测苹果树的疾病。 该系统使用苹果叶子的图像来识别疾病迹象,例如斑点和变色。
同样,印度理工学院 (IIT) Kharagpur 的一组研究人员开发了一种基于人工智能的系统来检测马铃薯作物的病害。 该系统使用马铃薯叶子的图像来识别晚疫病、早疫病和青枯病等疾病。
除了疾病检测,人工智能工具还可以帮助农民优化灌溉和施肥、预测天气模式,甚至实现收割自动化。 例如,领先的农业设备制造商约翰迪尔 (John Deere) 开发了一种自动联合收割机,该收割机使用人工智能和机器学习算法来精确收割农作物。
人工智能工具对农业的未来充满希望。 通过及早准确地检测作物病害、优化资源使用和自动化农场运营,人工智能可以帮助农民提高产量并降低成本。 随着人工智能技术的不断发展,预计越来越多的农民会将其作为农业经营中的重要工具。