与其花几个小时在小麦、大麦和马铃薯田间跋涉,希望他能很好地了解整个田地的健康状况,无人机的眼睛可以鸟瞰,节省他的时间和靴子。 航拍图像有助于为爱达荷州纽代尔 Walters Produce 的农艺师 Nielson 进行诊断,提高他的侦察效率。
“在这样的一年里,图像在作物质量和作物健康方面为自己付出了代价,”他说。
尼尔森依靠 农场射击,一个卫星图像平台,为农民、农艺师和零售商集成了侦察和可变价格处方。 “我们几乎每英亩都有中心枢纽灌溉,但我们必须成为好管家,因为西北地区正处于严重干旱之中,”他说。 “我们正在努力避免过度灌溉,但我们也不能承受过度灌溉。 我们使用 FarmShots 试图找出我们浇水模式中的不一致之处。”
对于中心枢轴灌溉,部分堵塞或尺寸不正确的喷嘴是有害的,但在作物损坏之前很难从地面识别这些问题。 使用卫星图像(在本例中为 FarmShots),尼尔森每天查看田地如何响应 灌溉 以及非生物压力源造成的损失。 例如,如果图像开始以圆形模式显示压力,他知道仔细观察灌溉系统以找到压力源。
鸟瞰管理
随着农民努力提高可持续性和成本效益,无人机和卫星图像越来越受欢迎。 因为这些工具提供了一个全领域的视角,它们有助于指导必须在收获时做出的管理决策。
“当您考虑我们今天看到的一些农场的规模和规模以及一个人可以进行多少体力侦察时,尽管存在这些限制,无人机和卫星图像使管理作物成为可能,”精准农业的 Rob Austin 说北卡罗来纳州立大学专家。 “他们可以覆盖更多的土地。”
随着农场的整合,奥斯汀预计无人机或卫星的使用,以及可能两者的协同作用,只会增加。 (如果您想知道其中一个是否更适合您的农场,请参阅本文末尾的并排比较。)与卫星图像相比,无人机需要更多自己动手的方法. 无人机也有更多的限制和更大的学习曲线。 奥斯汀警告潜在的运营商在投资无人机技术之前一定要了解州和联邦航空管理局 (FAA) 的要求。
了解卫星的期望
因为卫星图像不是一个自己动手的工具,所以用户了解他们的选择很重要。 特别是对于 FarmShots,有几种不同类型的图像可用。
“卫星提供了地面上正在发生的事情的鸟瞰图,”FarmShots 产品营销经理 Gina Sanson 说。 “最有益的图像之一是 NDVI [归一化差异植被指数]。 它通过确定植物吸收多少光与反射多少光来衡量植物健康。
Nielson 解释说,NDVI 和其他应用于图像的算法意味着您不仅仅依靠肉眼来识别场中的色差。 这简化了输入决策、收获决策和其他植物健康选择,这些选择可能会影响您每个季节的利润。 “您可以使用其中一些算法查看图像,并过滤掉像在赛季初那样由于场地裸露污垢而产生的噪音,”尼尔森说。 “这让我们对实际的植物健康有了更好的了解。”
尼尔森在 2021 年参与了一个评估日常高分辨率图像价值的试点项目。 “今年我们每天都会收到一张图片,”他说。 “因为 FarmShots 可以更快地处理照片并返回给我们,所以在我们做出决定时非常有意义。 这就是我们今年使用 FarmShots 的原因:它们的图像周转时间更快。”
FarmShots 承诺以简单明了、易于理解的界面提供卫星图像。 此外,它还适用于移动设备、桌面设备和平板电脑。 用户可以做侦察笔记,通过 GPS 跟踪找到问题位置,并允许农艺师和输入供应商有限访问。
就像无人机和卫星创建的图像一样,这项技术的未来是明确的,而且只会越来越好。 无论是为了应对不断增长的农场规模、紧张的农场经济还是希望更加可持续的愿望,使用天空之眼可能有助于将钱掌握在您的手中。
卫星图像 | 无人机(无人驾驶飞行器) | |
覆盖区域 | 全球 | 特定领域 |
分辨率 | 米(从 1 到 30) | 厘米(1 到 10) |
合时 | 每天到几周 | 速食系列 |
Payload | 1,000磅以上 | 0.5 到 55 磅(无人机 + 最大有效载荷) |
空域限制 | 不包含 | 是的,在地面以上 400 英尺以下的不受控制的空域(G 类) |
技术可靠性 | 经过验证 | 新的,快速发展的 |
云覆盖限制 | 可以模糊图像 | 在云层下运行 |
使用方便 | 大多数需要订阅 | 收集数据所需的额外技能、注册和学习时间 |