基于人工智能和机器学习算法的工厂监控系统图片:ASU press servicePlant monitoring system based on artificial intelligence and machine learning algorithms
阿尔泰国立大学的一组科学家与 Yandex Cloud 一起创建了一个基于人工智能的新植物监测系统。 在机器学习算法的帮助下,科学家将能够确定濒危树木和草种的分布,农民将能够防止作物损失。 这是在阿尔泰国立大学的新闻处报道的。
该技术预测系统中用户指定区域内植物的分布。 除了科学监测,该系统还能够帮助解决农业生产者的应用问题。 由于俄罗斯农作物的侵扰,每年约有 17% 的粮食收成损失。 在新系统的帮助下,农民将能够更准确地预测每个物种的害虫分布。 这将确定作物的最佳位置和确切面积,以及计划收获和耕作方法。
该系统部署在Yandex Cloud云平台上,基于多种数据预测植物分布。 这是有关该物种当前存在情况、当地气候、湿度和土壤类型特征的信息。 用户可以在系统中输入植物的拉丁文名称,上传数据集,并在通过算法处理请求后,获得带有预测的图表和详细地图。 生成的热图可让您评估未来可以在哪些区域找到该植物。
现在该工具正在实验模式下工作,并正在阿尔泰地区的植物物种上进行测试。 未来,该系统还将对俄罗斯其他地区进行预报。 此外,与 Yandex Cloud 一起,AltSU 科学家计划使用计算机视觉改进该工具。 用户将能够不在系统中输入植物类型进行预测,而是用智能手机相机拍摄植物照片并将照片上传到云端。 使用 Yandex Vision 图像识别服务,系统会自动识别每个视图。
“生命科学和数据科学交叉领域的机会为我们打开了模拟复杂过程和规划结果的大门。 应该指出的是,监测系统的可能性非常广泛,远远超出了科学好奇心的限制。 今天,开发团队和我看到这个优秀的生物实验室在未来会为农业生物产业、医疗保健和环境保护市场提供全方位的服务和服务。”
Alexey Vaganov – AltSU 研究员